在鋼鐵行業數字化轉型的關鍵攻堅期，撫順特鋼率先構建“AI大模型+材料科學”融合創新體系，以AI大模型為核心引擎，錨定智能選材核心場景，聯合北科工研設計研發智能選材系統，打造特種鋼領域首個全鏈條智能決策平臺，為行業數字化轉型樹立了新標桿。 

        撫順特鋼董事長、總經理孫立國十分重視AI前沿科技的發展。他多次組織召開會議，要求各單位、各部門學習、掌握、應用好人工智能技術，充分挖掘AI潛能，助力企業發展。他強調，人工智能技術是企業未來發展的核心競爭力，是企業提升管理優勢、技術優勢、成本優勢、研發優勢、市場開發優勢的重要抓手，是企業提升人才素質、管理水平的重要抓手。我們必須使用好人工智能技術，誰利用好了人工智能，誰就會發展的快，誰就能跑在前面。 

        一段時間以來，撫順特鋼領導層前瞻布局，將大模型技術列為數字化轉型重點方向，圍繞高端特鋼產品在航空航天、裝備制造等領域的精準選材需求，與技術團隊開展多輪戰略研討。通過深度調研生產一線痛點——傳統人工選材依賴經驗判斷，存在效率低、跨領域知識整合難、個性化需求響應慢等問題，明確以“智能選材”為首個落地場景，啟動AI大模型本地化部署工程。公司技術團隊與北科工研團隊高頻聯動，雙方先后組織了10余次專項會議，系統梳理選材業務流程，拆解技術落地路徑，開創性地構建了“需求解析-問題拆解-知識融合-智能決策”的選材技術架構，將傳統選材流程升級為數據驅動的智能決策模式，實現特種鋼研發從經驗依賴到模型驅動的跨越式轉型。 

        智能選材系統實現了三大核心突破： 

        需求解析智能化：系統支持多維度需求輸入，通過大模型精準捕捉用戶描述中的技術指標（如“模具和加熱板材料，耐750℃高溫、強抗氧化性”）、應用場景及隱性約束，自動過濾模糊表述，生成結構化需求圖譜，確保客戶痛點與材料性能參數的精準映射；知識整合立體化：系統同步調用企業產品數據庫、國內外標準庫、專利知識庫，并與撫順特鋼研發知識庫深度集成，構建跨域關聯的材料知識庫，打破數據孤島，為智能決策提供全維度知識支撐；決策輸出專業化：用戶僅需輸入材料應用場景和基本性能需求，系統即可一鍵生成需求解析過程、多維度知識分析過程、推薦材料列表和對比數據等，并生成專業選材報告，實現選材效率的指數級躍升。 

        隨著智能選材系統在航天、航空、核電等領域的深化應用，撫順特鋼正以 AI 技術賦能材料決策效率革命，為高端制造業提供更智能、更精準、更高效的選材解決方案。 

        展望未來，撫順特鋼將以智能選材為起點，逐步拓展大模型在研發知識庫、工藝設計、智能配料等場景的應用，助力企業在高端特鋼市場競爭中搶占數字化先機。正如項目負責人、智造信息中心副主任王國棟所言：“AI大模型不僅是提高工作效率的工具，更是特鋼產業知識沉淀與創新突破的‘數字熔爐\’，撫順特鋼正通過 AI 技術讓百年特鋼產業煥發新的智慧光芒。” 

                                                                                              文張哲　吉勇 編輯辛宇翔